面对轨道交通、网约车、共享单车等多维出行方式的冲击，常州公交客流持续下滑，从高峰期的日均120万人次下降至日均近30万人次，传统粗放式的线网规划与运力配置模式已难以为继，行业面临资源错配、效率低下、成本高企的痛点难点。常州公交选择了以“AI数字大脑”为核心的数字化建设方案，实现“数据驱动、智能调度、精准服务”，深度融合公交运营数据与互联网出行大数据，构建了基于AI技术的线网优化与客流预测双轮驱动模型。该场景通过多维度OD（乘客出行的起点）分析、时空特征挖掘与深度学习算法，实现了客流需求的精准预测与动态仿真，能自动生成包含线路调整、站点优化、发车频次配置在内的系统性优化方案，入选江苏省数据局评选的 2025 年江苏省数字社会重大场景。

运用互联网出行大数据形成区域内人口OD分析图

(资料图)

首创“云公交”，创新镇村公交运营模式

常州市早在2010年就在全省率先实现所有行政村村村通公交，近年来，随着小汽车、共享自行车等多种交通方式快速发展，镇村区域公交线路普遍存在候车时间长、线路固化、效率低下等问题。为此，常州依托“公交数字大脑”，在全国率先推出需求响应式镇村“云公交”服务。

与传统公交线路相比，“云公交”一是突破线路固定走向，将区域内公交站点组成公交服务网络；二是突破固定发车时间，实时预约响应，实现点到点一站式直达；三是突破传统公交车型，根据镇村区域客流特征，改用5座、9座小型车辆。

在AI应用方面，“云公交”一是交互更智能，微信小程序集成AI轻量化智能交互体，支持语音预约下单；二是算法更精准，融合多源数据，乘客可通过多种方式叫车，AI“边跑边算”，根据车内剩余座位数，自动匹配运营车型，自动规划拼单需求下的最优路径，实现“快响应、高满载、低绕行”。

“云公交”运用AI“边跑边算”进行智能派单

AI智能调度，杜绝大车空跑“运椅子”

以前，由于缺少数据支撑，公交运力投放大多是一刀切的“高峰加密、平峰减班”，忽略了线路间的差异性，造成部分线路运力错配，大车空跑。现在AI可以结合历史客流、不同车型、驾驶员人数等资源参数，自动生成运力调整方案。AI会自动识别运力错配情况并进行调整，使两者变化趋于一致，真正做到“一线一策”的“高峰多发、平峰少发，高峰大车、平峰小车”的智能化运力配置策略，实现了从“经验排班”到“AI精准匹配”的跨越。

市民出行轨迹的OD分析对于公交线网优化是至关重要的（O是指上车点，D是指下车点），以前我们只能通过刷卡获得乘客上车的O点。现在“公交数字大脑”可以对刷卡信息、手机信令、高德、支付宝等脱敏数据进行深度学习和特征拆解，精准还原市民出行轨迹，形成线路OD分析图、区域OD分析图，并自动识别公交出行“不便捷”OD，（“不便捷”OD是指不通过公交出行的人群），用于精准支撑“减长线、优短线、增接驳”的公交线网优化策略，提升线网整体运行效率。

此外，对于公交线路新辟和优化调整，“公交数字大脑”依托数字孪生建模与时空客流算法，对线路新辟、调整方案进行线上仿真推演，实现“先模拟、后实施”的科学决策。

客运量提升超70％，成本下降

常州镇村“云公交”运营以来，实现了“成本下降、里程下降、运量增长、服务提升”四个方面的协同。累计节约车辆购置成本近1300万元；运营里程下降近30％，客运量提升超70％，平均候车时间从30分钟降至2—5分钟，平均乘车时间从20分钟降至8分钟，乘客满意率保持在100%，财政投入有效压降，镇村区域公共交通智行化、便民化水平大幅提升。

依托“公交数字大脑”的AI智能调度，大幅提升运营效率。累计调整了196条线路班次，在47条线路实行“大小车”灵活编组模式，单线路最多配置3种车型，调度人员从232人优化至54人，单个调度岗调度车次数从243个提升至876个，效率提高3倍；车辆准点率提升至95%以上，车辆满载率同比增长22.6%。

通过AI精准预测，线网优化更科学。累计撤销低效线路23条、缩短长线8条、优化短线31条、新增地铁接驳线等特色线路39条，减少低效运营里程超1000万公里，节约运营成本2500万元，百公里客运量同比提升12.4％，客运量连续3年增长。 线网优化更加精准，运营效能大幅提升。

场景有四大创新亮点，模型能持续学习实现迭代

创新亮点方面，该场景实现了技术融合创新。将互联网地图的宏观出行需求与公交微观运营数据相结合，利用数字孪生建模与时空客流算法等先进技术，构建了能精准反映真实出行规律的客流预测与线网仿真模型，解决了传统方法“看不见需求全貌”的盲点。

业务模式创新。在国内公交领域率先实现镇村“响应式云公交”的业态创新，从固定线路运营迈向“需求导向、动态响应”的柔性服务；在客流预测的应用显著改善资源配置，构建多维度预测模型，基于历史数据和实时数据预测客流。

决策机制创新。打造了“数字孪生”式的线网调整仿真沙盘，开发线网分析系统，实现线路科学规划和优化。支持仿真评估，提前预测方案效果。可在方案实施前进行多轮模拟与效果预评估，为线路撤销、优化提供了科学、直观的决策依据，极大降低了改革风险与试错成本。

行业应用创新。形成了“分析-仿真－决策-评估”的闭环工作流，并将成果直接应用于“集中调度”、“云公交”等创新运营模式。系统运维方面，实现了模型的持续学习与迭代，确保了系统能自适应客流与城市发展的动态变化，保障了长效生命力。扬子晚报/紫牛新闻记者 徐兢

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