(资料图片仅供参考)
近日，北京分子之心科技有限公司（以下简称“分子之心”）发布AI从头设计平台MMDesign最新技术报告，公布其在多类靶点、两类分子模态及跨轮次设计中的系统性湿实验验证成果：在覆盖18个不同靶点、纳米抗体和大环肽两类分子模态的19个项目中，每个项目仅测试9—50个候选分子，18个项目获得经确认的结合分子，项目成功率高达94.7%。其中，六个具有挑战性的GPCR（G蛋白偶联受体）靶点全部取得成功。
分子之心相关负责人介绍，从今年6月首次发布纳米抗体从头设计成果，到7月实现大环肽跨模态设计突破，再到此次跨靶点、跨轮次的系统性验证，MMDesign在不到半年时间里连续完成三次迭代，以少量候选的高成功率和复杂靶点的广泛验证，推动分子发现从海量实验筛选转向AI精准设计，将单点设计能力拓展为低实验通量、可复用、可扩展的AI分子设计平台。
传统抗体发现依赖动物免疫与大规模文库筛选，往往要在数百万乃至数十亿候选分子中进行反复摸索。AI正在改变这一过程：研发人员可以根据指定靶点和结合位置，在计算空间直接生成分子序列。对于药企和研发团队而言，这意味着分子发现有机会从传统的大规模实验筛选，转向以计算设计为核心、少量实验验证为支撑的新工作方式，将有限的实验资源更加集中地投入高潜力候选，提升早期分子发现效率。
上述负责人介绍，从自主模型的底层能力，到MMDesign在不同靶点上的从头设计成果，分子之心正在推动底层AI技术向实际分子发现能力转化。
分子之心持续围绕蛋白质生成、结构预测、分子设计与动态模拟构建自主AI技术体系，并通过AI原生研发操作系统MoleculeOS组织专业模型与研发流程，形成“生成—计算—实验—迭代”的研发闭环。
分子之心创始人许锦波表示：“这次扩展评估的重要意义，在于将一次性的设计成功，逐步转化为可重复、可扩展的研发能力。AI生物药研发的长期价值，不只是单个模型的性能突破，更在于通过自主底层模型与生成、评估、实验验证的协同，让精准分子设计成为能够持续解决不同研发问题的技术基础设施。”（记者 孙明源）
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